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Según IA, en el modelo de “Open Banking”, los datos bancarios pertenecen al cliente, quien es el único que debe otorgar su consentimiento para que los socios comerciales del banco puedan acceder a ellos y mostrarlos en sus plataformas. Esta autorización, además, puede ser revocada por el cliente en cualquier momento. Es por ello que el uso de interfaces de programación de aplicaciones (en inglés, APIs), son necesarias para permitir que dos aplicaciones se comuniquen entre sí. Las API son una forma accesible de extraer y compartir datos dentro y entre organizaciones y son muy útiles en desarrollos de "Open Banking".

Los neobancos son instituciones financieras que operan exclusivamente online, ofreciendo servicios bancarios a través de plataformas digitales, como aplicaciones móviles y sitios web. A diferencia de los bancos tradicionales, que suelen tener sucursales físicas, los neobancos se enfocan en la agilidad tecnológica y la eficiencia, a menudo con costos más bajos. Fuente: IA.

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La ciberseguridad aplicada al sector financiero es el conjunto de prácticas, tecnologías y políticas diseñadas para proteger los sistemas informáticos, redes, datos y operaciones de las instituciones financieras frente a amenazas cibernéticas.Dado que el sector financiero maneja información extremadamente sensible —como datos bancarios, transacciones, identidades personales y recursos económicos—, es uno de los blancos más atractivos para los ciberdelincuentes. (Fuente: ChatGPT).

RegTech (abreviatura de Regulatory Technology) es el término que describe el uso de tecnología para ayudar a las empresas —especialmente en el sector financiero— a cumplir con regulaciones legales y normativas de forma más eficiente, automatizada y económica. Es una herramienta clave para que las instituciones financieras puedan mantenerse al día con la creciente complejidad y volumen de normativas, usando tecnología avanzada como IA, blockchain o análisis de datos. (Fuente: ChatGPT).

El scoring crediticio con inteligencia artificial (IA) es la evolución del modelo tradicional de evaluación de riesgos financieros, donde se utilizan algoritmos avanzados para analizar una gran cantidad de datos y predecir la probabilidad de que una persona o empresa pague un crédito a tiempo. Las Técnicas comunes de IA usadas son Machine Learning (aprendizaje automático), Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y Redes neuronales: para identificar correlaciones no evidentes entre variables. (Fuente: ChatGPT).

Las criptomonedas son activos digitales que utilizan criptografía para asegurar las transacciones y controlar la creación de nuevas unidades. No dependen de bancos centrales ni gobiernos. Por otra parte, blockchain es la tecnología base que permite el funcionamiento de las criptomonedas. Es un registro descentralizado y transparente de transacciones, donde cada bloque contiene datos verificados y está conectado con el bloque anterior. Además, DeFi (Finanzas Descentralizadas) es un ecosistema de aplicaciones financieras construidas sobre blockchain, que reproduce servicios bancarios tradicionales (como préstamos, ahorros o seguros) sin intermediarios. En conclusión, Blockchain es la infraestructura, Criptomonedas son los activos que se mueven sobre esa infraestructura y DeFi es el sistema que utiliza blockchain y criptomonedas para ofrecer servicios financieros sin bancos.